일반적인 휘발유나 경유차와 구조상 다르기 때문에(Extreme outlier) 분석할 때 제외하는 것이 바람직하다.
연비에 대한 기초통계량
▶ City에서 보이는 Mild outlier는 Corolla_LE로서 일반적인 휘발유 Sedan 이다
하지만 그 범주가 크게 벗어나지 않기 때문에 분석에 같이 포함시켜도 무방하다.
1. 수요예측 대상 분석 - LNG
우리나라에 1986년 처음 도입된 LNG는 공해요인이 적은 청정에너지로 각광을 받고 있으며 지속적으로 수요가 증가하고 있는 추세이다. 또한 높은 발열량과 폭발범위가 적은 안정성으로 다양한 이용분야에서 활용되어 지고 있다.
LNG의 이용분야는 크게 3가지로 가정용, 산업
In order to make stable data
-> When analysis traffic data, in order to get the correct results
* Why outliers occur??
- Resting place
- Shoulder of the road parking
- Car trouble
- Traffic accident
제도변화 등에 따른 구조변화를 더비변수로 하여 RegARIMA모형으로 추정하여 그 값을 원계열에서 제거한다. 이동평균에 의해 발생한 시계열 양단의 결항치를 보정하기 위한 시계열의 예측모형인 ARIMA모형을 선정하고, 계절 및 핸더슨이동평균기간과 불규칙σ관리한계의 영역이 시계열에 가장 적합할
, 고기․과실․채소 및 유지가공업, 섬유공업, 출판업, 제1차 금속산업, 조립금속, 자동차 및 트레일러, 그리고 전기․가스 및 수도사업의 총 11가지 지수를 사용하여 비교 검토하였다.
원지수의 경우, 1980년 이후의 자료에서 뚜렷한 구조변화의 모습이라든지 outlier 등이 발견되지는 않았다.
Ⅰ. 산업별 생산 총요소생산성
기업 혹은 산업의 생산성의 변화는 총요소생산성(total factor productivity)의 변화로 측정할 수 있다. 여기서 총요소생산성 변화는 산출을 증가시킨 요인 중에서 요소 투입의 양적인 증가로 인한 기여분을 제거한 나머지의 변화라고 정의된다.
즉 총요소생산성 증가율은 일
outlier 등이 발견되지는 않았다. 다만, 광업의 경우 1980년도 후반부터 지수가 계속 감소함으로써 산업구조의 변화를 감지할 수 있었으나 이를 특별하게 취급하지 않았다. 원지수를 이용하여 이들의 자료발생과정(data generating process)을 보면 본 연구에 사용된 자료발생과정은 10% 이상의 확률로 비정상적인
Outlier)』, 김영사, 2009, 207쪽~257쪽
이런 현상이 나타나는 우리나라의 문화적 자산은 어떠한가? 한국에서는 연장자가 누구이며, 누가 더 높으냐에 따라 모든 사회적 행동양식이 규정되어 있다. ‘찬물에도 위아래가 있다’는 말이 보여주는 것처럼 차가운 물을 마실 때도 순서를 지켜야 한다. 위의 예의
Ⅱ. 기존의 결측치 처리 방법과 MI의 소개
대부분의 기존 부실예측연구에서는 결측이 있는 관찰치는 모두 제거하고 모형을 개발하였다. 그러나, 관찰치를 제거하는 방법은 부실기업 관찰치를 감소시켜 정확한 모형개발을 어렵게 하며 부실예측모형 적용 시 결측이 있는 기업은 부실확률을 계산할
1. 교재1장 내용(12점)
교재 14쪽의 예제 1.1에 제시된 과정을 따라 엑셀을 활용하여 다음 그래프를 작성하시오. 필요한 통계정보는 KOSIS에서 찾아서 활용하시오.
(1) 1990년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 전체적인 경향을 설명하시오.
국가통계포털(http://kosis.kr)의 [